Over deze vacature
Een slim model is pas waardevol als het iets oplost, jij brengt het daar. Bij Team Rockstars IT zoeken we een Machine Learning Engineer die modellen niet alleen bouwt, maar ze ook betrouwbaar en schaalbaar in productie laat draaien. Jij overbrugt de kloof tussen data science en software engineering.
Wat je kunt gaan doen
Als Machine Learning Engineer zorg jij dat modellen meer zijn dan een Jupyter Notebook. Jij brengt algoritmes tot leven in productie‑omgevingen waar prestaties, stabiliteit en onderhoud net zo belangrijk zijn als nauwkeurigheid.
Je werkt van ruwe data tot draaiend model , en begrijpt dat een model slechts één stukje van de puzzel is. Pas met de juiste infrastructuur, pipelines en samenwerking ontstaat echte impact.
Je houdt je bezig met:
Ontwikkelen en operationaliseren van ML‑modellen
Integreren van modellen in bestaande applicaties en platformen
Inrichten van voor training, deployment en monitoring
Optimaliseren van performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid
Samenwerken met data engineers, data scientists en business stakeholders
Meedenken over architectuur, data‑kwaliteit en technische keuzes
Je werkt aan uitdagende projecten bij , bijvoorbeeld in finance, industrie, energie en e‑commerce.
AI is bij ons geen experiment, maar een productiediscipline. Als Machine Learning Engineer gebruik je AI om oplossingen te bouwen die betrouwbaar, uitlegbaar en schaalbaar zijn, altijd binnen de security en compliance kaders van de klant. Je werkt o.a. met:
zoals scikit learn, TensorFlow, PyTorch en Hugging Face
zoals MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker of Azure ML
: Azure, AWS, GCP of Databricks
met Airflow, Terraform, dbt en Sparke‑commerce.
Daarnaast krijg je ruimte om je te verdiepen in GenAI en moderne AI use cases, afhankelijk van je interesse en project.
Meer weten over hoe wij werken met AI?
(onze expertise en aanpak)
(mensgericht en verantwoord AI-gebruik)
(PoC’s, learning projects en skill development)
(use cases, governance/security verdieping)
In deze rol ben jij degene die zorgt dat ML oplossingen blijven werken als de dataset groeit en de gebruikers toenemen.
Brengt modellen van experiment naar productie
Borgt kwaliteit, reproduceerbaarheid en onderhoud
Richt monitoring en retraining processen in
Denkt verder dan accuracy alleen
Werkt nauw samen met architecten en engineers
Zorgt dat ML oplossingen écht waarde opleveren voor de business
Je bouwt niet alleen modellen, je bouwt vertrouwen in ML oplossingen.
Je bent een Machine Learning Engineer die denkt in oplossingen en verantwoordelijkheid neemt voor wat je bouwt.
beheers je professioneel of vloeiend
zoals Azure, AWS, GCP of Databricks
Ervaring in ML in productie
Twijfel je of je “alles” aantikt?
Solliciteer alsnog. We kijken liever naar impact en groeipotentieel dan naar perfect passende lijstjes.
Dit hebben wij jou te bieden
Geen gebaande paden. Niet volgens het boekje. Bij ons draait het om vrijheid en autonomie. Jij tekent je eigen carrière en wij geven je de ruimte om buiten de lijntjes te kleuren. Samen maken we impact en hebben we lol onderweg.
€ 75.000 – € 130.000 jaarsalaris
Vast contract & transparant verdienmodel
Een hechte data & ML community
teamgevoel dat voelt als familie, we vieren samen en zijn er ook als het minder gaat
transparant in hoe we samenwerken en feedback geven
we willen vooruit en groeien, maar bewaken ook rust en balans
met humor en lef de “waarom-vraag” blijven stellen, zodat we écht betere oplossingen maken
de beste versie van jezelf worden in een warme cultuur, zonder ego, mét resultaat
Zo ziet de procedure eruit
Open & eerlijk: je krijgt vooraf duidelijkheid over wat het assessment inhoudt, hoelang het duurt en hoe we de uitkomst met je bespreken.
- Kennismaking met de recruiter
- Gesprek met de business
We staan klaar om al jouw vragen te beantwoorden.
Now available in your app store.
is hét online platform voor de adviesbranche, met 12 websites wereldwijd. Vanuit ons hoofdkantoor in Amsterdam werken we met 600+ adviesbureaus in 100+ landen.