Ontdek meer
Over deze vacature
Data Scientist Amsterdam Interim
32 - 32 uren per week
Je gaat aan de slag bij de afdeling IT & Data van een toonaangevende, internationale organisatie in de logistieke sector. Hier wordt gebouwd aan de 'hub van de toekomst'. Met behulp van geavanceerde digitale oplossingen en applicaties wordt de operatie draaiende gehouden en worden bezoekersstromen, processen en informatievoorziening continu verbeterd. Je werkt in een enthousiast en samenwerkingsgericht team dat gedreven wordt door de impact die data kan maken voor miljoenen reizigers en medewerkers.
In een unieke omgeving waar data science en operationele impact samenkomen, zoeken wij een ervaren Data Scientist. Je speelt een centrale rol in het voorspellen van logistieke stromen en bezoekersaantallen voor een van de drukste vervoersknooppunten van Europa. Deze voorspellingen beïnvloeden direct de dagelijkse operatie én strategische langetermijnbeslissingen. Je komt terecht in een multidisciplinair team waar data scientists, machine learning engineers, architecten en business stakeholders nauw samenwerken. Jouw modellen moeten niet alleen accuraat zijn, maar worden op grote schaal in productie genomen, gemonitord en continu verbeterd.
Ontwikkelen, in productie brengen en ondersteunen van machine learning-modellen en datapipelines voor forecasting; Implementeren van monitoring en 'observability' om de betrouwbaarheid en prestaties van modellen te waarborgen; Nauwe samenwerking met ML-engineers, architecten en stakeholders om effectieve oplossingen te leveren; Verkennen van nieuwe technologieën en methoden om forecasting-processen en infrastructuur te verbeteren; Afstemmen van technische beslissingen op de productstrategie, in nauw overleg met de product owner; Werken met moderne cloud-native tooling (zoals Azure en Databricks) in een omgeving waar innovatie essentieel is.
Startdatum: In overleg (z.s.m.) Duur opdracht: tot einde van het jaar Uren: 32 uur per week Standplaats: Regio Amsterdam Uurtarief: maximaal €100 Constructie: Uitsluitend op ZZP-basis
Minimaal 5 jaar relevante ervaring in machine learning; Sterke programmeervaardigheden in Python; Aantoonbare ervaring met MLOps, cloud computing en cloud platforms (bij voorkeur Azure); Hands-on ervaring met Databricks en het draaien van modellen in productie; Ervaring met containerized application deployment; Een sterk analytisch vermogen en de vaardigheid om hoofd- en bijzaken te scheiden; Uitstekende communicatieve vaardigheden en vloeiende beheersing van de Engelse taal; Pre: ervaring met MLflow, PySpark of Streamlit; Je bent in staat complexe business behoeften te vertalen naar datagedreven oplossingen.
Na ontvangst van je sollicitatie nemen wij contact met je op om te beoordelen of er een goede match is met de opdracht. Wanneer dit het geval is, stellen wij je voor aan de opdrachtgever. De opdrachtgever beslist vervolgens of je wordt uitgenodigd voor een kennismakingsgesprek met de betrokken managers. Bij een positieve uitkomst regelen wij samen de start van de opdracht. Het kan zijn dat wij voorafgaand vragen wij om een referentiecheck bij eerdere werkgevers/opdrachtgevers en een positieve Verklaring Omtrent Gedrag (VOG). CV en motivatiebrief dienen in het Engels te worden aangeleverd;
Klaar voor de volgende stap?
Of je nu op zoek bent naar talent of naar een nieuwe uitdaging wij helpen je verder.
IT & HR vacatures bekijken
Oder 20, 2491 DC, Den Haag
Recruitment bureau voor IT en HR, actief in heel Nederland.
Interim HR en interim IT
Recruitment bureau voor IT en HR
De Wervingsmakelaar helpt organisaties in heel Nederland met werving en selectie, interim recruitment en recruitmentadvies binnen IT en HR. Persoonlijk, snel en gericht op duurzame matches.
Copyright © 2025 De Wervingsmakelaar. Alle rechten voorbehouden. . . .