Senior AI DevOps Engineer

Functie omschrijving
Als AI DevOps Engineer werk je aan de doorontwikkeling van de bestaande RAG-chatbot naar een robuuste, productiewaardige toepassing. De chatbot maakt gebruik van LLM’s, embeddings, rerankers en function calling (via MCP) om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken voor medewerkers.

Jij bent verantwoordelijk voor het technisch verder brengen van deze oplossing: van een werkende pilot naar een schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Daarbij combineer je software-engineering met cloud- en DevOps-expertise. Je denkt oa mee over aspecten als cloud-inrichting, integratie, beheer, beveiliging en frontend. Momenteel zijn de backend en frontend tot op zekere hoogte nog met elkaar verweven. Tijdens je opdracht werk je nauw samen met collega’s die de initiële chatbot hebben ontwikkeld en speel je een sleutelrol in het productie-klaar maken en toekomstbestendig uitbreiden van deze generieke chatbot.

De werkzaamheden worden 2 dagen per week uitgevoerd vanuit de locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Software engineering & backend development: ontwikkelen en onderhouden van backend-services en API’s voor AI-toepassingen (bij voorkeur in Python), integratie van externe LLM-diensten en datalagen.

• Cloud & infrastructuur: werken met cloudoplossingen zoals Microsoft Azure voor het deployen, schalen en beheren van AI-toepassingen, inclusief werken met Docker, Kubernetes, ArgoCD (GitOps), CI/CD, monitoring, logging en beveiliging.

• Data & integratie: ontsluiten, verwerken en integreren van data en documenten, werken met relationele databases zoals PostgreSQL, genereren en opslaan van embeddings, werken met vector databases, koppelen met bestaande systemen via API’s.

• AI & LLM toepassingen: praktisch werken met Large Language Models (LLM’s), Retrieval Augmented Generation (RAG), rerankers, prompt engineering en function calling (via MCP).

• Programmeertalen en libraries: Python voor backend & AI-integraties, aangevuld met relevantie libraries en LLM frameworks.

• Front-end: Affiniteit met front-end technologieën en het doorontwikkelen van bestaande gebruikersinterfaces.

De opdrachtgever(s)
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Functie eisen

• De kandidaat gaat akkoord met detachering

• Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 7 pagina’s.

• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Computer Science of een vergelijkbare technische richting.

• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met backend softwareontwikkeling, bij voorkeur in Python.

• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwerpen en bouwen van API’s en services die in productie worden gebruikt.

• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met relationele databases (bijv. PostgreSQL) in productieomgevingen.

• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, deployen en beheren van applicaties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure.

• 2 jaar aantoonbare ervaring met containerisatie (Docker) en het deployen van applicaties in een Kubernetes-omgeving.

• 2 jaar aantoonbare ervaring met GitOps- of deployment tooling, zoals ArgoCD, of vergelijkbare CI/CD-oplossingen.

• 6 maanden aantoonbare ervaring met het naar productie brengen en beheren van AI/LLM-toepassingen.

• 6 maanden aantoonbare ervaring met LLM-gebaseerde toepassingen in een professionele omgeving, zoals Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases en tool/function calling.

• 6 maanden aantoonbare ervaring met het integreren en aanroepen van externe LLM-diensten (bijv. OpenAI of Azure OpenAI).

• 2 jaar aantoonbare ervaring met het meedenken en adviseren over technische of architecturale keuzes, en het vertalen van businessvragen naar technische oplossingen.

• 2 jaar ervaring met werken in multidisciplinaire (agile/DevOps) teams.

• Taalniveau Nederlands minimaal B2.

• Door de kandidaat zélf geschreven CV en motivatie.

Wensen:

• De inschrijver beschrijft zijn/haar aanpak voor het doorontwikkelen en naar productie brengen van de bestaande RAG-chatbot binnen het Kadaster (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).

Beoordeling: De mate waarin de beschrijving van aanpak aansluit bij de wensen van het Kadaster (40 punten).

Weging (staffel)

a. Beschrijving sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (40 punten);

b. Beschrijving sluit voldoende aan (30 punten);

c. Beschrijving sluit onvoldoende aan en is onvoldoende onderbouwd (10 punten);

d. Beschrijving sluit niet aan (0 punten).

-
De inschrijver beschrijft twee cruciale knelpunten die zich vaak voordoen bij het naar productie brengen van AI-/LLM-oplossingen en licht toe hoe deze worden opgelost (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).

Beoordeling: De mate waarin de knelpunten relevant zijn en de oplossingen aansluiten bij de wensen van het Kadaster (30 punten).

Weging (staffel)

a. Beschrijving sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (30 punten);

b. Beschrijving sluit voldoende aan (20 punten);

c. Beschrijving sluit onvoldoende aan en is onvoldoende onderbouwd (5 punten);

d. Beschrijving sluit niet aan (0 punten).

-
U toont duidelijk aan op welke wijze de door u geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).

Beoordeling: Hoe beter de expertise en competenties aansluiten bij de wensen van het Kadaster en de geschetste situatie hoe hoger de score (30 punten).

Weging (staffel)

a. Beschrijving sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (30 punten);

b. Beschrijving sluit voldoende aan (20 punten);

c. Beschrijving sluit onvoldoende aan en is onvoldoende onderbouwd (5 punten);

d. Beschrijving sluit niet aan (0 punten).

Competenties

• Resultaatgericht

• Helicopterview

• In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief

• Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk

• Klantgericht

• Proactief en initiatiefrijk

• Teamspeler

• Analytisch vermogen

• Creatief

• Je bent analytisch en praktisch, enthousiast, klantgericht en creatief

Extra info
Startdatum: 06-04-2026

Einddatum: 31-03-2027

Optie tot verlengen: 2 maal 6 maand(en)

Aantal uur per week: 40 uur

Volgens Kadaster richtlijn dient iedere medewerker minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig te zijn. Welke dagen dit zijn gaat in overleg met de manager en het team.

De werkzaamheden worden 2 dagen per week uitgevoerd vanuit de locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis.

De gesprekken bij de opdrachtgever zijn gepland op maandag 23 maart 2026. Deze datum staat vast en hier wordt niet van afgeweken.

De kandidaten die hiervoor uitgenodigd zijn, ontvangen uiterlijk op donderdag 19 maart 2026 bericht. Overige kandidaten ontvangen na de gesprekken bericht over de voortgang van deze inhuuropdracht.