Over deze vacature
Helaas is het niet meer mogelijk om te solliciteren op deze vacature. De inschrijvingsperiode is inmiddels gesloten. Geen nood, hieronder staan mogelijk andere leuke en gerelateerde opdrachten voor je klaar.
[
36 uur pw, 6 mnd
](https://www.zzp-opdrachten.nl/vacatures/vacature-infra-engineer-pam-696758/)
Sla eenvoudig je zoekopdracht op
[Sr. Engineer Geschut / Installatie Manager Goalkeeper
24 uur pw, 36 mnd
](https://www.zzp-opdrachten.nl/vacatures/vacature-sr-engineer-geschut-installatie-manager-goalkeeper-695883/)
In loondienst, maar op zoek naar nieuw werk?
Ook als je geen zzp’er bent, kun je reageren op onze opdrachten. Werken via detachering of een tijdelijk contract, wij regelen alles – zodat jij je volledig kunt richten op je nieuwe uitdaging.
[
36 uur pw, 24 mnd
](https://www.zzp-opdrachten.nl/vacatures/vacature-technisch-engineer-edb-695840/)
Reageren is niet meer mogelijk
36 uur per week, 7 maanden
Voor de AFM zijn we een nieuw team aan het inrichten voor het programma "datagedreven werken". Hiervoor zoeken wij data engineers, een datamanagement Specialist en een Business Analist/Consultant datagedreven werken. Het team is bezig met het implementeren van verschillende nieuwe werkprocessen waarbij de werkzaamheden meer datagedreven zijn. Denk hierbij aan een tool die documenten scant op risicofactoren waardoor het werk van een toezichthouder makkelijker wordt.
Hou jij ervan om iets groots neer te zetten en om te pionieren? Wil je onderdeel zijn van een multidisciplinair DevOps team waarin zowel cloud- als datamanagement-specialisten, cloud architecten, data engineers als risk en security collega’s zijn vertegenwoordigd? Dan maken wij graag kennis met jou!
Als data engineer heb jij passie voor werken met data. Je ultieme doel is schone en bruikbare data beschikbaar te stellen aan onze toezichthouders en andere gebruikers. Je hebt daarbij oog voor de techniek, maar bent ook gesprekspartner voor degene die afhankelijk is van data. Omdat data zelden “ready to use” beschikbaar is en in verschillende vormen en maten wordt aangeboden voel je je meer dan thuis in data assessment en data preparatie. Je kent de verschillende mogelijkheden van data opslag en de manieren om deze te ontsluiten. Het werken met moderne Cloud omgevingen (MS Azure) en open source data is je niet onbekend.
Je vindt het leuk dat deze wereld voortdurend aan verandering onderhevig is, doordat zowel commerciële leveranciers als de open source wereld voortdurend vernieuwingen aanbrengen. Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor: Zoeken, ontsluiten en beschikbaar stellen van datasets Datakwaliteit van externe bronnen beoordelen en schoningsstappen implementeren Het ondersteunen van de gebruikers van de data Adviseren in en implementeren van oplossingen voor complexe datamodellen en data-analyses waarbij je gebruik maakt van cloud-technologie (Azure) Hoogwaardige kwaliteit van dataverwerking programmatuur en minimalisatie van technical debt Een actieve bijdrage in het multidisciplinaire DevOps team en doorontwikkeling van DevOps practices Het volledige programma team bestaat (als we op volle sterkte zijn) uit circa 25 data professionals.
Het raamwerk van datagedreven werken bij de AFM is zoiets groots. Als visionair ben je enerzijds op zoek naar innovatieve middelen en anderzijds ken je het belang van een stabiele inrichting van dataverwerking. Jij weet als geen ander juist dáár de balans in te houden. Je bruist van de ambitie en kent het dataspectrum en de daarbij horende taakverantwoordelijkheden op je duimpje.
Hieronder staan de eisen beschreven. Dit zijn knock-out criteria waaraan je minimaal dient te voldoen.
- Een afgeronde HBO/WO-opleiding hebt, zoals informatiemanagement, economie, econometrie, (technische) bedrijfskunde of vergelijkbare (bèta)studies - Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring hebt in dataverwerking. Kennis van en ervaring met ontwerpen, ontwikkelen en beheren van ETL-processen - Beschikt over aantoonbare werkervaring met operationele datamanagement activiteiten, Business Intelligence en Data Warehouse-omgevingen - Kennis hebt van Data Lake en Date Warehouse patronen en methodieken - Kennis van- en ervaring hebt met Microsoft SQL server en Azure Cortana Intelligence suite
Aantal uur per week: 36 uur
Reageren is niet meer mogelijk