Machine Learning Engineer
Ontdek meer
Over deze vacature
Als Machine Learning Engineer bij Vindex (powered by Florijn) laat je AI echt tot leven komen! Jij bouwt en optimaliseert slimme modellen die onze private cloud-oplossingen krachtiger, efficiënter en waardevoller maken.
Van complexe datasets naar concrete businessresultaten, jij vertaalt uitdagingen van klanten naar slimme, praktische algoritmes. Bij Vindex werk je in een dat altijd streeft naar foutloze, . Kwaliteit, innovatie en klanttevredenheid staan bij ons voorop en daar speel jij een sleutelrol in.
Je hebt HBO- of WO-werk- en denkniveau en minimaal 1 jaar ervaring met machine learning en AI-projecten.
Je bent communicatief sterk, klantgericht en analytisch ingesteld.
Je hebt aantoonbare ervaring met het zelfstandig ontwerpen, ontwikkelen en opleveren van AI-modellen.
Diepgaande kennis van en ervaring met machine learning frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of scikit-learn.
Ervaring met het verwerken en analyseren van grote datasets.
Kennis van cloudplatformen (bij voorkeur private cloud) en AI-integratie.
Ervaring met data preprocessing, feature engineering en modelvalidatie.
Kennis van aanvullende tools zoals N8N is een plus.
Als Machine Learning Engineer ontwikkel je slimme AI- en machine learning-oplossingen die bedrijfsprocessen verbeteren en data omzetten in concrete waarde. Je vertaalt complexe vraagstukken naar praktische modellen en schakelt moeiteloos met zowel technische teams als business stakeholders.
Waar zetten we jouw AI-expertise voor in?
Inventariseren en analyseren van de informatiebehoefte bij klanten.
Vertalen van businessvraagstukken naar efficiënte machine learning-modellen en AI-oplossingen.
Ontwikkelen, trainen en optimaliseren van modellen voor grote en complexe datasets.
Monitoren en evalueren van modelprestaties en doorvoeren van verbeteringen.
Adviseren over AI-integratie binnen bedrijfsprocessen en private cloud-omgevingen.
Dat hangt vooral van jou af. Wat ons betreft zo snel mogelijk.
Je werkt voornamelijk remote en soms op locatie bij onze klanten, voornamelijk in de Randstad en/of Noord-Brabant.
+31 (0) 20 6 254 254 %2020%206%20254%20254)