Ontdek meer
Over deze vacature
Functie
Data Scientist / Data Engineer (Utrecht). Werk aan schaalbare internationale dataflows en help bij het detecteren van witwassen en de financiering van terrorisme. Je ontwikkelt het transaction monitoring datamodel en verwerkt grote hoeveelheden data met productieklare code.
Wat ga je doen?
Ontwikkelen en onderhouden van het transaction monitoring datamodel zodat wereldwijde datasources effectief gebruikt kunnen worden.
Schrijven en optimaliseren van productieklare code voor het verwerken van grote dataflows op schaal (PySpark/Python).
Opbouwen van een monorepository en het onboarden van nieuwe regio’s op het datamodel.
Coördineren met data producers over datasources en datakwaliteit.
Samenwerken met developers die transaction monitoring-logica ontwikkelen en betrouwbare data nodig hebben.
Dagelijkse werkzaamheden
Dagelijks werk bestaat uit teamstand-ups, uitwerken van work items, sprintplanning en brainstormsessies voor nieuwe features, gevolgd door ontwikkeling en optimalisatie van code. In het eerste jaar maak je je het team, de werkwijze en het datamodel eigen met als doel samen met de squad eigenaar te worden van het datamodel en de technische soundness te waarborgen.
Vaardigheden en tools
Data-transformaties met Python / PySpark
Databricks
Airflow
Transaction monitoring en schaalbare data verwerking
Vereisten
Must-haves
Minimaal 4 jaar relevante werkervaring.
Ervaring als Data Scientist of Data Engineer.
Ervaring met PySpark.
Professionele beheersing van het Engels (goede beheersing vereist; Nederlands is geen vereiste).
Sterke communicatieve vaardigheden en een proactieve manier van werken.
Master in computer science, artificial intelligence, mathematics, information studies of vergelijkbaar STEM-domein.
Vermogen om problemen op te lossen en professioneel samen te werken; kritisch kunnen reflecteren op eigen werk en ontwikkeling.
Nice-to-haves
Ervaring in een IT-omgeving.
Ervaring met Databricks.
Ervaring met Microsoft Azure.
Kennis van medallion architecture.
Werkvoorwaarden
36 of 40 uur per week.
Hybride werken: op kantoor in Utrecht op maandag en donderdag, de andere dagen thuis werken.
Team
Je werkt in een team van 9 Data Scientists, 1 Scrum Master en 1 Product Owner. Daarnaast werk je samen met data producers binnen de organisatie en developers die aan transaction monitoring-logica werken.
Eisen
- At least 4 years of relevant work experience
- Experience as a Data Scientist or Data Engineer
- Experience with Py
- Spark
- Professional proficiency in English
- Strong communication skills
- Proactive way of working
- Master’s degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, information studies or a comparable STEM subject
- The ability to solve problems and work professionally with others
- The ability to reflect critically on your own work and development
Gunningscriteria
- Experience in an IT environment
- Experience with Databricks
- Experience with Microsoft Azure
- Knowledge of medallion architecture