Over deze vacature
Functie omschrijving
Daarom kies je voor deze vacature Senior Data Engineer bij NS
Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging. Dat is niet overdreven, want dagelijks vertrouwen 1,2 miljoen reizigers in Nederland op onze technologie. Van het krijgen van de juiste informatie tot aan het rijden van de treinen. Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werken veel collega´s achter de schermen om dit voor elkaar te krijgen in een uitdagende en innoverende dataomgeving.
Data, Innovatie & Analyse (DIA) is nu op zoek naar een Senior Data Engineer. Je maakt deel uit van het DIA Inkoopteam binnen Staven. Het team is verantwoordelijk voor de totstandkoming van hoogwaardige informatieproducten voor de afdeling Inkoop.
We maken als DIA de transitie naar een nieuw dataplatform voor alle databronnen van de NS met onder andere nieuwe tooling zoals Apache Nifi, Data Vault 2.0, Informatica BDM en tooling in de Azure stack (Power BI en Snowflake).
Als Senior Data Engineer ligt de nadruk van je werkzaamheden op het klaarzetten en beschikbaar maken van data in de Azure Cloud, het testen op datakwaliteit en het ontwikkelen van bijbehorende datamarts. Deze datamarts dienen als basis voor nieuw te ontwikkelen dashboards. Daarnaast ga je aan de slag met het ontwerpen van verschillende datamodellen.
De opdrachtgever(s)
Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.
Zoek je uitdaging in een innoverende en uitdagende dataomgeving, waar je met de nieuwste tooling kan werken aan complexe datavraagstukken, dan ben jij de Senior Data Engineer BI die we zoeken voor ons team.
Functie eisen
- Minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding
- Minimaal 6 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving
- Aantoonbare ervaring met datamodelleren: Data Vault 2.0 en dimensioneel datamodel
- Gedegen kennis van data-integratie, deployment automation en versiebeheer
- Gedegen kennis van ETL processen in combinatie met tools zoals Azure Data Factory
- Kennis en ervaring met Enterprise Architect, Snowflake en Apache NiFi is een pré
Extra info
- Startdatum: maandag 03 juli 2023
- Einddatum: dinsdag 2 juli 2024
- Locatie: Utrecht/thuis
- Uiterlijk aanbieden: donderdag 1 juni 2023