Data Engineer BI

Functie omschrijving
Daarom kies je voor deze vacature Data Engineer bij NS

• Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging. Dat is niet overdreven, want dagelijks vertrouwen 1,2 miljoen reizigers in Nederland op onze technologie. Van het krijgen van de juiste informatie tot aan het rijden van de treinen. Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werken veel collega´s achter de schermen om dit voor elkaar te krijgen in een uitdagende en innoverende dataomgeving.

• Data, Innovatie & Analyse (DIA) is nu op zoek naar een Data Engineer. Je maakt deel uit van team Materieel een Scrum Team binnen het clusteren Vervoer en Reizigers. Het team Materieel is verantwoordelijk voor de totstandkoming van hoogwaardige informatieproducten voor NS

• We maken als DIA de transitie naar een nieuw dataplatform voor alle databronnen van de NS met onder andere nieuwe tooling zoals Apache Nifi, Data Vault 2.0, Informatica BDM en tooling in de Azure stack (Power BI en Snowflake).

• Als Data Engineer ligt de nadruk van je werkzaamheden op het klaarzetten en beschikbaar maken van data in Azure Cloud, het testen op datakwaliteit en het ontwikkelen van bijbehorende datamarts. Deze datamarts dienen als basis voor nieuw te ontwikkelen rapportages.

De opdrachtgever(s)
Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 200 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.

Zoek je uitdaging in een innoverende en uitdagende dataomgeving, waar je met de nieuwste tooling kan werken aan complexe datavraagstukken, dan ben jij de Data Engineer BI die we zoeken voor onze team.

Functie eisen

• Minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding

• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving – enige EIS

• Aantoonbare ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel.

• Kennis van Data Vault 2.0 en Enterprise Architect is een pré.

• Kennis van Power BI.

• Kennis van SSAS.

• Gedegen kennis van SQL/T-SQL.

• Gedegen kennis van Git en Azure DevOps.

• Gedegen kennis van datamanagement, data-integratie, deployment automation en versiebeheer.

• Gedegen kennis van (ETL)tools zoals Informatica PowerCenter, SSIS, BODS of Azure Data Factory.

• Kennis van Informatica BDM is een pré.

• Gedegen kennis van dataopslag methoden zoals: HDFS, ADLS, Azure SQL Databases

• Kennis van Snowflake is een pré.

• Kennis van Apache NiFi is een pré.

Extra info

• Locatie: Thuiswerkplek – Utrecht

• Startdatum: 1-7-2022

• Einddatum: 30-6-2023

• Optie op verlenging: JA

• Uren per week: 36