Vacature Financieel administratief medewerker

De data-architect die onze marketing meetbaar, voorspelbaar en schaalbaar maakt
TaxSavers in 2025: Van belastingshop naar financieel platform
We groeien met 50% per jaar en hebben inmiddels 6.000+ klanten. Maar hier is het probleem: we weten niet precies genoeg wat werkt en waarom.
Welke kanalen leveren klanten op die blijven?
Waar in de funnel vallen mensen af (marketing én sales)?
Wat is de ROI van onze marketing inspanningen?
Hoe optimaliseren we conversie per doelgroep (India, VS, EU)?
Hoe ziet onze interne funnel eruit (CRM, operations)?

We zitten op een goudmijn aan data, maar missen de infrastructuur en expertise om er growth uit te destilleren.
Je bent geen “dashboard kijker” maar een data engineer voor marketing én commerciële processen. Je bouwt de systemen, implementeert de tracking, organiseert de data en ontdekt de patronen die anderen missen.
Wat houdt jouw rol als Growth Marketing Specialist in?
Je bent eigenaar van de marketing- én commerciële data infrastructuur. Van tracking-implementatie tot dashboards tot data warehouse. Je zorgt dat we niet langer op gevoel beslissen, maar op feiten – zowel voor marketing als voor onze interne processen.

• Data infrastructuur & tracking (40%)

Implementeren van complete funnel tracking: van eerste klik tot klant tot cross-sell (marketing én sales funnels)
Customer journey mapping: technisch opzetten in GA4, GTM, CRM
Conversie tracking opzetten: per kanaal, per doelgroep, per product
Data warehouse bouwen: centraliseren van data uit GA4, Google Ads, CRM, LinkedIn, interne systemen
Data cleaning & organisatie: zorgen dat data betrouwbaar en bruikbaar is
API’s koppelen: automatisch data verzamelen uit verschillende bronnen

Funnel analyse: waar vallen mensen af en waarom? (zowel marketing als sales/operations)
Cohort analyse: welke klanten blijven, welke vertrekken?
Channel attribution: wat levert écht klanten op (niet last-click)?
Segmentatie: Indiase IT-professionals vs EU expats – wat zijn de verschillen in gedrag?
Predictive modeling: welke klanten hebben kans op cross-sell?
ROI berekeningen: wat kost een klant per kanaal, wat levert die op?
CRM & operations analyse: waar zitten bottlenecks in onze interne processen?

Dashboards bouwen (Power BI, Looker Studio, Tableau of vergelijkbaar)
Automatische rapportages opzetten (geen handmatig Excel werk meer)
Real-time monitoring: alerts bij afwijkingen
Executive dashboards: CEO/CMO kunnen in één oogopslag status zien

• Growth Experimenten & Optimalisatie (10%)

A/B testen opzetten en analyseren: landingspaginas, ads, emails
Growth opportunities signaleren: “Als we dit fixen, groeit conversie met X%”
Advisory aan marketing én commercieel team: van data naar concrete acties
Business cases bouwen: voor nieuwe kanalen, tools, experimenten

Wat maakt jou de perfecte kandidaat?

Must-haves (dit zijn geen nice-to-haves)

SQL: je bent in staat queries te schrijven waarbij joins second nature zijn
Python of R: voor data cleaning, analyse en eenvoudige modellen
Google Tag Manager: je hebt tracking events geïmplementeerd
GA4: je snapt het verschil met Universal Analytics en weet hoe je custom events opzet
Data visualisatie: ervaring met tools zoals Power BI, Looker Studio of Tableau
Git/version control: je werkt gestructureerd met code

Ervaring met data warehouses (welk platform dan ook – je snapt de principes)
ETL/data pipelines opzetten (handmatig of met tools)
API’s aanspreken en data verzamelen
Data modeling: tabellen structureren voor optimale performance

Funnel marketing: je snapt de customer journey van awareness tot loyaliteit
Attribution modeling: last-click, first-click, linear, data-driven
CRM basics: HubSpot, Salesforce of vergelijkbaar

Advisory mindset: je vertaalt data naar concrete acties
Communicatie: je legt complexe analyses uit aan niet-technische mensen
Proactief: je wacht niet op opdrachten, je signaleert kansen
Nauwkeurig: garbage in = garbage out, en jij zorgt voor quality

Ervaring met machine learning voor predictive analytics
Kennis van data transformation tools (dbt of vergelijkbaar)
Expat/international business context (multi-currency, multi-language)

Wat krijg je van ons?
Salaris: €3.500 – €4.800 bruto per maand (schaal op basis van ervaring)
Opleidingsbudget van €1.500 per jaar

Hybride werken: 3 dagen Amstelveen, 2 dagen waar je wilt
Budget voor tooling: data warehouse, visualisatie tools – jij helpt de stack bepalen

Internationaal team met diverse achtergronden
Greenfield opportunity: je bouwt de data infrastructuur vanaf scratch
Direct impact: jouw analyses bepalen marketing- en business beslissingen
Samenwerken met smart people (marketing lead, CEO, product team)
Leren van data-gedreven scale-up groei

Waarom dit een unieke kans is!
Greenfield project: we hebben géén legacy data warehouse of complexe bestaande architectuur. Je start met een schone lei en bouwt het zoals het hoort – dat is zeldzaam. Jouw inzichten bepalen waar we ons marketing budget én commerciële focus naartoe gaat. Je bouwt systemen die het verschil maken tussen blindvliegen en data-gedreven groeien. Je werkt cross-functioneel met Marketing, Sales, Product én Finance, en hebt volledige ownership over de tech stack en architectuur.
Je werkt met een data warehouse (platform selecteren we samen), GA4 + GTM (tracking), Python/SQL (dagelijks), visualisatie tools zoals Power BI (of vergelijkbaar), ETL/data pipeline tools, en GitHub (version control). Jij helpt bepalen wat we echt nodig hebben en welke technologie het beste past.
Belangrijke uitdagingen waar je aan werkt

Om je een idee te geven van wat er op je bord ligt

Data warehouse opzetten en alle databronnen centraliseren
GA4 setup verbeteren: custom events, enhanced ecommerce tracking
GTM implementeren voor alle conversie punten
API koppelingen bouwen naar CRM, advertentieplatforms, interne systemen

Funnel analyse: waar vallen mensen af in de customer journey?
Channel attribution: welk kanaal krijgt de credits?
Cohort analyses: retention per doelgroep/kanaal
ROI tracking per marketing kanaal

CRM funnel tracking: van lead tot klant tot cross-sell
Bottleneck identificatie in sales en advies processen
Forecast modeling: welke klanten hebben potentieel voor hypotheek/verzekeringen?
Product afzet analyse per segment

Executive dashboards bouwen voor real-time besluitvorming
Self-service dashboards voor sales/advies team
Growth opportunities signaleren en business cases bouwen

• (laat je code/werk zien – een dashboard, een analyse, een data pipeline)
• “We krijgen 10.000 website bezoekers per maand, maar slechts 120 leads. Hoe zou je achterhalen waar het probleem zit?” (max 400 woorden, tech-heavy mag!)

Je kunt dit sturen naar boy@taxsavers.nl

We reageren binnen 5 werkdagen. Verwacht daarna

Technische case/opdracht (SQL + Python opdracht, 2-3 uur werk)
Diepte-interview + meet the team

Mail naar boy@taxsavers.nl of bel naar 020-2170120.
Amsterdamseweg 71A 1182 GP Amstelveen E. T.
Maandag tot Donderdag 09:00-18:00 Vrijdag 08:30-17:00
Welcome Center Food Valley Wageningen