Data Analyst – Central Data Office (Marketing Technology)

Bouw mee aan de toekomst van data bij ING
Als Data Analyst binnen het Central Data Office speel je een cruciale rol in het vormgeven van schaalbare datatoepassingen binnen een van de grootste financiële instellingen van het land. Je komt te werken in een innovatieve en dynamische omgeving waar data-gedreven werken centraal staat. Samen met gedreven collega's leg je de basis voor geavanceerde marketing- en analyticscapaciteiten die de hele organisatie ten goede komen.
Wat wij bieden
Bij ING zorgen we ervoor dat je werk en privé goed met elkaar in balans zijn. Je profiteert van uitstekende arbeidsvoorwaarden, waaronder een dertiende maand, een goede pensioenregeling en flexibele thuiswerkmogelijkheden. Daarnaast investeren we volop in jouw persoonlijke ontwikkeling en groei binnen een informeel en innovatief team.
Solliciteer nu via de knop en geef jouw carrière een boost!
Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Supporting the adoption of shared data standards, frameworks and best practices across tribes and teams.
• Developing and maintaining documentation, guidelines and playbooks to ensure clarity, consistency and accessibility.
• Contributing to the craftsmanship of the Data Analyst community by raising standards and integrating new data practices.
• Translating data into actionable insights and presenting outcomes in a clear, understandable and business-relevant way.
• Collaborating with data specialists, marketers, analytics colleagues, product leads and business stakeholders to improve data processes and tooling.
• Actively strengthening ING's fact-based culture by sharing knowledge, seeking feedback and continuously improving ways of working.

Vereisten

• A Master's degree in Analytics, Mathematics, Econometrics or a comparable quantitative field.
• 4+ years of relevant experience.
• Relevant experience in analytics, preferably within a large organization, digital marketing environment, or financial services environment.
• Proven experience with SQL.
• Experience with SAS and/or Python is a plus.
• Experience with visualization and dashboarding tools such as Cognos or Power BI.
• Experience applying data analysis in digital marketing environments.
• Experience with data analysis on cloud-native solutions.
• Hands-on experience with marketing and analytics platforms such as Braze, Optimizely, Tealium and Amplitude.
• Strong analytical skills and the ability to perform complex analyses with a practical, hands-on mindset.
• Strong stakeholder management and communication skills.
• A broad interest in data, from collection and analysis to experimentation and visualization.
• The ability to translate complex data into clear and actionable business insights.
• Comfort working in an agile environment and continuously learning new techniques.
• Fluency in English; Dutch is a strong plus.