Data Scientist Forecasting & Pricing

Werken bij Vattenfall
Wil jij jouw analytische talent inzetten op het snijvlak van data, duurzaamheid en strategie? Bij Vattenfall maak je deel uit van een van de grootste energiebedrijven in Europa. Met zo'n 21.000 medewerkers werken we aan een toekomst waarin we minder afhankelijk zijn van fossiele brandstoffen en voorop lopen in de energietransitie.
De Rol
Als Data Scientist versterk je het team Energie-Inkoop, Risicomanagement en Prijsbeleid. Dit team bepaalt de inkoopstrategie voor groene elektriciteit en gas en vertaalt deze naar scherpe, verantwoorde prijzen voor onze klanten. Door de energietransitie verandert de markt snel en wordt het voorspellen van verbruik en kostprijzen steeds complexer. Jouw slimme analyses en toepassingen helpen om kosten te verlagen en de energietransitie te versnellen.
Arbeidsvoorwaarden
Bij Vattenfall profiteer je van uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder:

• Een marktconform salaris op basis van jouw opleiding en ervaring.
• 8% vakantiegeld, een eindejaarsuitkering van 4,5% en een winstdeling tot 3,5%.
• Een uitstekende pensioenregeling via ABP waarbij Vattenfall 70% bijdraagt.
• Een NS Business Card of reiskostenvergoeding en een thuiswerkvergoeding.
• Een ruim verlofpakket en de optie van 'Mijn Keuze Mijn Budget'.
• Hybride werken, waarbij je deels thuis en deels op kantoor werkt voor een optimale werk-privé balans.

Solliciteer nu via de knop en draag bij aan een duurzame toekomst!
Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en verbeteren van prijs- en voorspelmodellen voor energieverbruik en kostprijzen
• Toepassen van AI om voorspelkracht te vergroten en verbeteringen breed te implementeren
• Signaleren van trends zoals slim laden, zon-curtailment en thuisbatterijen, en hun effect op onze portfolio
• Vertalen van inzichten naar concrete verbeterkansen in pricing, sourcing en risicomanagement
• Actief bijdragen aan kennisopbouw binnen het team en implementatie van innovaties

Vereisten

• Een relevante universitaire studie afgerond, met sterke wiskundige, natuurkundige en/of econometrische componenten
• Enige relevante werkervaring
• Ruime en aantoonbare ervaring met Python (bv pandas, numpy, matplotlib, scipy, sklearn packages), en het werken met grote data sets
• Ervaring met toepassing van machine learning technieken en A.I. en een sterke behoefte om frontrunner te blijven of worden op dit gebied
• Goede communicatieve en schriftelijke vaardigheden in zowel Nederlands als Engels