Data Engineer - Migratie & Modernisering

Bouw mee aan de toekomst van BI bij Achmea
Binnen BI Particulier werken we aan de verdere professionalisering en modernisering van onze dataomgeving. De komende periode staat daarbij een grote beweging centraal: we migreren stap voor stap van SAP BW naar een moderne dataomgeving op Azure en Microsoft Fabric.
Je komt terecht in een gedreven team van circa 15 collega’s, waar samenwerken, leren en vernieuwen centraal staan. We werken Agile, met korte lijnen en veel ruimte om zelf initiatief te nemen. Je werkt dicht op de business én samen met IT, waardoor je goed ziet waar jouw werk in de praktijk aan bijdraagt.
Wij bieden uitstekende arbeidsvoorwaarden, waaronder een goede pensioenregeling, reiskostenvergoeding, extra vaste uitkeringen en ruime mogelijkheden voor verlof. Solliciteer nu en help ons bouwen aan een toekomstbestendig datafundament!
Arbeidsvoorwaarden

• Salarisindicatie van €4.149 tot €5.697 bruto per maand
• Vast dienstverband voor 34 uur per week
• Goede pensioenregeling en reiskostenvergoeding
• Extra vaste uitkeringen en aanvullende verlofregelingen

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Het bouwen, testen en doorontwikkelen van data-oplossingen binnen ons Azure- en Microsoft Fabric-landschap, op basis van afgesproken architectuur en ontwerpprincipes.
• Het analyseren van bestaande SAP BW-, BI- en DWH-oplossingen en het helpen vertalen daarvan naar nieuwe datastructuren en semantische modellen binnen de afgesproken architectuur.
• Het bouwen, onderhouden en optimaliseren van dataflows, pipelines en dataproducten, met aandacht voor kwaliteit, onderhoudbaarheid en schaalbaarheid.
• Het inzichtelijk maken van bestaande datastromen, logica en afhankelijkheden die relevant zijn voor de migratie.
• Het testen en controleren of gemigreerde oplossingen inhoudelijk en technisch aansluiten op de bestaande informatievoorziening.
• Het afstemmen met andere teams in de keten over afhankelijkheden, aansluitingen, standaarden en ketenafspraken.
• Het signaleren van verbeteringen en actief meedenken over hoe we bestaande oplossingen slimmer, eenvoudiger en toekomstbestendiger kunnen inrichten.
• Het signaleren van verbeterpunten in onze manier van werken rondom data engineering, datakwaliteit en beheerbaarheid en hier samen met collega’s verbeteringen in doorvoeren.