Senior LLM / Agentic implementatie-engineer

Werken aan innovatieve AI bij het Nederlands Forensisch Instituut
Wil jij een cruciale bijdrage leveren aan een veilige en rechtvaardige samenleving? Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) zoekt een gedreven Senior LLM / Agentic implementatie-engineer. In deze rol verbind je geavanceerde technologie met de praktijk van digitaal forensisch onderzoek. Je komt te werken in een gespecialiseerd team binnen de Divisie Digitale en Biometrische Sporen (DBS) in Den Haag / Ypenburg, waar je state-of-the-art AI-toepassingen helpt implementeren.
Het NFI staat midden in de maatschappij en levert objectieve, wetenschappelijke analyses die direct invloed hebben op opsporing en rechtspraak. Als verbindende factor tussen techniek, gebruikersbehoeften en organisatie zorg jij ervoor dat Large Language Models (LLMs) op een veilige, stabiele en bruikbare manier worden ingezet. Je krijgt de ruimte om impact te maken binnen een unieke werkomgeving waar high-performance computing en forensisch onderzoek samenkomen.
Arbeidsvoorwaarden en Aanbod
Werken bij de Rijksoverheid betekent profiteren van uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden. Je ontvangt een Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,5% waarmee je flexibel keuzes maakt in geld, verlof of fiscaalvriendelijke doelen. Daarnaast biedt het NFI ruime opleidingsmogelijkheden, studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten voor woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.
Solliciteer vandaag nog en help mee om AI verantwoord en effectief in te zetten voor de forensische praktijk!
Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Beheren en evalueren van een hybride LLM-landschap met on-premise oplossingen en commerciële diensten zoals OpenAI/ChatGPT, Claude, Gemini, Grok/xAI, DeepSeek en GLM/Z.ai
• Vertaalt gebruikersbehoeften naar voorzieningen, configuraties, werkafspraken, ondersteuning, documentatie en voorbeeldtoepassingen
• Prioriteren van doelgroepen, waarbij eerst teams met een concrete vraag worden bediend en daarna teams waar AI kansrijk is
• Testen, selecteren en deployen van modellen en onderzoeken van Multi-GPU- en distributed-inference-opstellingen inclusief model sharding
• Inrichten en beheren van een LLM gateway/model access layer zoals LiteLLM met aandacht voor autorisatie, logging, kosten, budgetten en rate limits
• Vergelijken en testen van model-servingtechnologieën zoals vLLM, Ollama, SGLang, Hugging Face TGI, llama.cpp/llama-server, LocalAI en LM Studio
• Ontwikkelen van een evaluatie- en testharness met benchmarksets en testprotocollen om modellen, prompts, tools en use-cases te beoordelen
• Bewaken van de planning, afhankelijkheden, risico's, besluitvorming en voortgang en verbinden van technische teams en gebruikersgroepen
• Lokaal deployen van open-weight LLMs en optimaliseren van inference-performance, GPU-gebruik, batch sizing, latency en schaalbaarheid
• Samenwerken met platformbeheer, AI-ontwikkeling, informatiebeveiliging, inkoop, juridische experts en eindgebruikers aan gebruiksrichtlijnen en governance

Vereisten

• Hbo- of wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur in informatica, data science, AI, technische bedrijfskunde, of een vergelijkbare richting
• Minimaal 4 jaar relevante werkervaring in een rol als platform engineer, infra engineer, DevOps engineer, technisch projectleider, of vergelijkbaar
• Ervaring met het implementeren of begeleiden van complexe technische systemen
• Aantoonbare affiniteit met AI, machine learning, data science, HPC, Linux, infrastructuur, of modeldeployment
• Het vermogen om technische onderwerpen begrijpelijk te maken voor gebruikers en beslissers
• Ervaring met plannen, prioriteren, risico’s beheersen en stakeholders meenemen
• Gevoel voor security, privacy, betrouwbaarheid en verantwoord gebruik van technologie