GenAI Engineer - Asset Reuse Team

Bouw mee aan innovatieve AI-oplossingen
Bij Nationale-Nederlanden (NN) maak je deel uit van het Asset Reuse Team (ART) binnen het AI Center of Excellence. In deze rol draag je direct bij aan de digitale toekomst van een van de meest vooraanstaande financiële dienstverleners van Nederland. Je werkt in een gedreven, multidisciplinair team aan schaalbare en herbruikbare AI-componenten die ingezet worden voor miljoenen klanten. NN biedt een inspirerende werkomgeving waarin diversiteit, persoonlijke groei en inclusie centraal staan.
Je krijgt volop de ruimte om jezelf te ontplooien en impact te maken op de operationele efficiëntie en klantervaring binnen de hele organisatie.
Arbeidsvoorwaarden

• Salaris tussen €5.339 en €7.119 bruto per maand op basis van 36 uur
• Inclusief 13e maand en vakantiegeld
• 27 vakantiedagen en 3 Diversiteitsdagen
• NS Business Card (onbeperkt reizen, ook privé)
• Thuiswerkvergoeding en internetvergoeding
• Moderne pensioenregeling via BeFrank

Solliciteer direct en versterk ons team!
Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Develop scalable AI applications using agentic frameworks (e.g., Langchain, Lang graph)
• Bring AI models to production in the form of APIs and integrate them into the NN landscape
• Collaborate with Data Scientists and Engineers to define the AI Asset Lifecycle
• Set standards on CI/CD, testing, monitoring, and security compliance
• Enhance platform performance through latency optimization and caching strategies
• Support the team by promoting best practices, conducting code reviews, and maintaining documentation
• Translate business requirements into AI solutions and present them to stakeholders
• Continuously contribute to innovation initiatives and explore new technologies

Vereisten

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field
• 5+ years of experience in software or DevOps engineering and developing ML applications
• Strong experience in Python, FastAPI, and asynchronous development
• Experience with CI/CD, application security, and performance monitoring
• Working knowledge of the data science process including data collection, cleaning, and model implementation
• Experience with agentic frameworks for LLMs (Langchain & Langgraph)
• Hands-on experience with Azure Cloud, Docker, and Kubernetes
• Experience in developing automated APIs and cloud solutions using CI/CD tools, Git, and Terraform
• Proven ability to independently deliver complex AI end-to-end solutions with direct business impact
• You currently reside in the Netherlands