GenAI Engineer - Assetization Team

Bouw mee aan de AI-toekomst bij Nationale-Nederlanden
Stap binnen in een dynamische en innovatieve werkomgeving bij het AI Center of Excellence van Nationale-Nederlanden. Als GenAI Engineer in het Assetization Team lever je een directe bijdrage aan de ontwikkeling van schaalbare en herbruikbare AI-oplossingen die impact maken op miljoenen klanten en de operationele efficiëntie vergroten. Je komt te werken in een cross-functional, agile team waarin samenwerking, innovatie en persoonlijke groei centraal staan.
Nationale-Nederlanden investeert continu in een inclusieve en inspirerende cultuur waarin jij het beste uit jezelf kunt halen. Naast een stimulerende werkomgeving profiteer je van uitstekende arbeidsvoorwaarden, waaronder een dertiende maand, ruime opleidingsmogelijkheden en flexibele hybride werkmogelijkheden. Maak het verschil en groei samen met ons.
Wat wij bieden

• Salaris tussen €4.527 en €6.036 op basis van 36 uur per week
• Dertiende maand en vakantiegeld maandelijks uitbetaald
• 27 vakantiedagen en 3 diversiteitsdagen
• Moderne pensioenregeling via BeFrank
• Onbeperkte reismogelijkheden met een NS Business Card (ook privé te gebruiken) of kilometervergoeding
• Vergoedingen voor thuiswerken en internet

Solliciteer vandaag nog en word onderdeel van ons team!
Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Develop scalable, reusable AI applications and components using agentic frameworks (e.g., Langchain, Langgraph)
• Bring AI models to production as APIs and integrate them into the NN landscape
• Collaborate with Data Scientists, Engineers, and Product Managers to improve the Machine Learning Lifecycle and asset quality
• Focus on CI/CD, testing, monitoring, and security compliance for all squad deliverables
• Enhance platform performance through latency optimization and caching strategies
• Support the squad by promoting best practices, conducting code reviews, and maintaining technical documentation
• Translate business requirements into reusable AI solutions and present them to stakeholders
• Continuously contribute to innovation initiatives and explore new technologies for assetization and reuse

Vereisten

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field
• 2 to 5 years of experience in software or DevOps engineering and developing ML applications
• Strong experience in Python, FastAPI, and asynchronous development
• Experience with CI/CD, application security, and performance monitoring
• Working knowledge of the data science process including data collection, cleaning, and model implementation
• Experience with agentic frameworks for LLMs (Langchain & Langgraph)
• Hands-on experience with Azure Cloud, Docker, and Kubernetes
• Experience in developing automated APIs and cloud solutions using CI/CD tools, Git, and Terraform
• Proven ability to independently deliver complex, reusable AI solutions with direct business impact