Ingénieur partenariats stratégiques clients & Intelligence Artificielle Industrielle (F/H)

Ingénieur partenariats stratégiques clients & Intelligence Artificielle Industrielle (F/H)
Au sein de notre organisation R&D, vous contribuez au développement de partenariats stratégiques avec des clients majeurs de l'industrie automobile, identifiés comme des acteurs clés de la transformation industrielle.
En lien étroit avec les équipes Industrie, Marques, R&D et les organisations Value Engagement, vous accompagnez ces clients tout au long de leur parcours de création de valeur.
Votre mission consiste à faire converger les enjeux stratégiques des clients, les besoins métiers et les orientations R&D afin de concevoir et de déployer des expériences et des solutions innovantes dans le domaine de l’Intelligence Artificielle Industrielle. (Industrial AI)
Vous intervenez notamment sur les nouvelles technologies d'IA générative et agentique (Generative AI & Agentic AI), appliquées aux domaines de l'Engineering, de la Simulation, du Manufacturing et des interactions Business.
Vous jouez un rôle clé d'interface entre les clients et les équipes internes, en contribuant à la transformation des besoins industriels en orientations et livrables R&D concrets.
Poste à pourvoir en CDI, basé à Vélizy-Villacoublay (78)
En collaboration avec les équipes et les différentes parties prenantes de l'écosystème, votre contribution s'articule autour de deux axes principaux :
Développer et piloter les partenariats stratégiques clients
Piloter plusieurs axes de création de valeur () dans le cadre de partenariats stratégiques avec différents clients.
Accompagner les programmes de transformation des clients, en veillant à l'alignement avec les orientations stratégiques R&D.
Identifier, structurer et suivre les engagements de création de valeur dans de l’Intelligence Artificielle Industrielle, notamment pour l'Engineering, la Simulation, le Manufacturing ainsi que les échanges Business.
Identifier les opportunités d'application des technologies d'IA générative et agentique aux processus industriels et aux métiers de l'automobile.
Coordonner les interactions entre les clients, les équipes de portfolio et de développement R&D, les équipes Industrie, les Marques, les organisations Value Engagement et les partenaires internes.

Contribuer à la définition et au pilotage des orientations R &D

En collaboration avec le ou la Responsable R&D Solution Experience

Analyser et qualifier les processus métiers (), les cas d'usage () et les exigences exprimées par les clients.
Identifier les besoins nécessitant des contributions ou des évolutions spécifiques de la R&D.
Consolider et suivre le plan R&D afin de garantir la réalisation des livrables convenus avec les clients.
Assurer le suivi des demandes d'évolution produit (Product Enhancement Requests – PER
Partager les enseignements et les informations clés issues des projets clients au sein de l'écosystème.
Capitaliser sur les retours d'expérience et identifier des opportunités d'amélioration des processus et des modes d'exécution.

Suivre la performance et les engagements
Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer l'avancement des engagements clients et des livrables R&D.
Garantir la collecte et la documentation des cas d'usage existants et cibles.
Veiller à la planification, à l'évaluation des risques et à l'exécution des plans d'action.
Contribuer à l'amélioration continue des processus de collaboration entre les clients et les équipes R&D.

Vous avez développé une bonne compréhension des enjeux industriels et technologiques, idéalement dans l'industrie automobile, l'ingénierie ou les environnements de transformation digitale.
Vous souhaitez évoluer à l'interface entre les technologies d'Intelligence Artificielle, les métiers de l'industrie et l'innovation produit.
: bonne compréhension des technologies d'IA et de leurs applications industrielles : Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), modèles de fondation et IA multimodale.
Agentic AI & plateformes agentiques : compréhension des architectures agentiques (AI Agents, Multi-Agent Systems), des mécanismes d'orchestration et de collaboration entre agents (Agent-to-Agent – A2A), ainsi que des protocoles et technologies d'intégration tels que Model Context Protocol (MCP), API et Tool Calling.
: intérêt pour les applications de l'IA dans l'ingénierie et les processus industriels : AI for Engineering, Generative Engineering, Simulation AI, Surrogate Models, Physics AI, optimisation et automatisation des processus.
connaissance des processus et des métiers de l'ingénierie automobile, du développement produit, de la simulation ou de la production industrielle.
: une première connaissance des solutions CATIA, SIMULIA, ENOVIA ou DELMIA constitue un avantage.
Capacité à appréhender des problématiques complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs issus de différentes disciplines.
Une expérience en R&D, en environnement industriel, en développement logiciel ou en gestion de projets d'innovation constitue un atout.

Capacité à piloter des interactions avec des interlocuteurs variés : clients, équipes R&D, Industrie, Marques, partenaires et organisations Value Engagement.
Aptitude à fédérer des parties prenantes autour d'objectifs communs et à faire avancer des sujets transverses.
Capacité à évoluer dans des environnements internationaux et pluridisciplinaires.
Autonomie dans la conduite des missions et capacité à prendre des initiatives.
Esprit d'analyse, curiosité technologique, sens de la collaboration et capacité d'adaptation.
Excellentes capacités de communication, à l'écrit comme à l'oral, en français et en anglais.
Intérêt marqué pour l'industrie automobile, ses transformations et les innovations technologiques, en particulier dans le domaine de l'Intelligence Artificielle Industrielle.

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
C'est évoluer dans un environnement international et multiculturel, au sein d'équipes qui contribuent à relever les grands défis industriels et technologiques de demain.
C'est également bénéficier d'un environnement de travail favorisant la collaboration, le développement des compétences, la mobilité professionnelle et la diversité des parcours.
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