Data & AI Engineer

Word onze Data & AI Engineer!
Of je nu energie krijgt van Data Engineering, Data Platform Engineering of AI / Machine Learning: bij Bright Cubes werken we aan dezelfde uitdaging. Betrouwbare data en slimme modellen die organisaties echt vooruithelpen.
passend bij opdracht en team
Betrouwbare data. Schaalbare platformen. Modellen die in productie draaien.
Als Data & AI Engineer ontwerp, bouw en verbeter je de keten van bron tot inzicht. Je begrijpt de processen van de klant, maakt de juiste keuzes in dataverwerking en zorgt dat analisten, data scientists en applicaties kunnen vertrouwen op wat jij oplevert.

• Ontwerp en onderhoud batch- en streaming-pipelines van en naar het dataplatform. Modelleer (meta)data voor data warehouse en gekoppelde applicaties.
• Richt robuuste, schaalbare dataplatformen in met technologie als Databricks, Snowflake en Airflow, in de cloud en met oog voor beheer en kosten.
• Ontwikkel machine learning-modellen en AI-toepassingen en breng ze succesvol en reproduceerbaar naar productie.

Waar ligt jouw technische zwaartepunt?
We hebben Data Engineer, Data Platform Engineer en AI / Machine Learning Engineer samengebracht. Niet omdat het hetzelfde vak is, maar omdat de rollen dezelfde keten bedienen en voortdurend op elkaar bouwen.
Je maakt data betrouwbaar beschikbaar. Je bouwt pipelines, modelleert data, optimaliseert queries en lost data-issues op bij de bron.
Spark SQL / Python Data warehouse Streaming
Je ontwerpt en implementeert de data-infrastructuur waarop teams bouwen. Je denkt in schaalbaarheid, governance, automatisering en beheerbaarheid.
Databricks Snowflake Apache Airflow Azure / AWS
Je combineert data engineering met machine learning. Je ontwikkelt modellen en zorgt dat ze stabiel, meetbaar en herhaalbaar in productie draaien.
Python PyTorch / TensorFlow Scikit-learn MLOps
Werk je over meerdere richtingen heen? Juist interessant. In een gesprek bepalen we samen waar jouw kracht ligt.
Diepgang in data. Nieuwsgierigheid daarbuiten.
We zoeken geen afvinklijst op twee benen. We zoeken ervaren engineers die begrijpen waarom een oplossing werkt, de processen achter de data willen snappen en graag kennis uitwisselen.
Je hoeft niet alle genoemde tools te beheersen. Aantoonbare ervaring in één van de drie specialismen en interesse in de rest zijn belangrijker dan een compleet lijstje.
Een natuurlijke interesse in data, IT en techniek en een afgeronde technische hbo- of wo-opleiding.
Ruime ervaring met data engineering, dataplatformen of machine learning, met Python en/of SQL als basis.
Praktijkervaring met ten minste één van: Spark, Databricks, Snowflake, Airflow of ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en Scikit-learn.
Kennis van cloud (Azure of AWS) en van CI/CD-processen.
Je communiceert professioneel in het Nederlands en wilt blijven leren en kennis delen.

ervaring met streaming en event-driven data, data governance, Elastic/ELK, MLOps, GenAI-toepassingen of datavisualisatie.
Geen data om de data. Wel inzichten die waarde toevoegen.
Onze Bright Minds delen hun kennis en werken vanuit Cloud, Software, Data en Security aan complexe klantvragen. Je krijgt ruimte om te verdiepen, te leren en nieuwe technieken in de praktijk te toetsen.
Een salaris dat meegroeit met je kennis en expertise, hybride werken, werkplekvergoeding, laptop naar keuze en telefoonvergoeding.
Van datapipelines en lakehouse-platformen tot ML-modellen en AI-oplossingen bij organisaties met complexe data.
Je ontwikkelt diepgang in je specialisme, leert van collega's en verbreedt naar platform, AI, software of cloud waar jij dat interessant vindt.

Daarnaast krijg jij als Data & AI Engineer

Aandacht voor gezondheid en welzijn.
Collega's ontmoeten en kennis delen.
Moet ik data engineering, platformen én machine learning allemaal beheersen?
Nee. Je hebt een duidelijk technisch zwaartepunt in minimaal één richting. We kijken samen hoe jouw expertise aansluit bij onze klantvragen en het team.
Is dit een data science-functie?
Niet primair. De nadruk ligt op engineering: data betrouwbaar beschikbaar maken, platformen bouwen en modellen in productie brengen. Ervaring met modelontwikkeling is in de AI / ML-richting wel een pre.
Ja. Bright Cubes is een technisch consultancybedrijf. Je werkt aan data-vraagstukken bij klanten, met toegang tot de kennis van andere Bright Minds.
Ja. De huidige vacatures noemen hybride werken. De concrete verdeling tussen klantlocatie, kantoor en thuis hangt af van de opdracht.
Wat als mijn functietitel anders is?
Geen probleem. Data Engineer, Analytics Engineer, Data Platform Engineer, Big Data Engineer, Machine Learning Engineer en MLOps Engineer zijn herkenbare achtergronden voor deze vacature. Het gesprek gaat over je werk en ambities.
Kan ik eerst kennismaken zonder direct te solliciteren?
Ja. Gebruik het contactformulier hieronder voor een oriënterende kennismaking. Een cv meesturen is voor dit eerste contact niet nodig.
Goed in je vak? Dan praten we graag verder.
Vertel kort waar je ervaring ligt en welke data-vraagstukken jou aanspreken.
Je kunt ook rechtstreeks mailen naar .
Willemsplein 8F 5211 AK 's-Hertogenbosch (+31) 088 81 81 100
. All Rights Reserved.