Senior Platform Engineer AI

Werken aan de toekomst van NS
Bij NS draag je direct bij aan de mobiliteit van miljoenen reizigers in Nederland. In de dynamische wereld van duurzame mobiliteit vervul jij een sleutelrol door betrouwbare en schaalbare AI-ondersteunde softwareontwikkeling mogelijk te maken. Je komt te werken in een innovatieve omgeving waar ruimte is voor eigen initiatief, experimenten en persoonlijke groei.
Wat wij bieden
Werken bij NS betekent dat je profiteert van uitstekende arbeidsvoorwaarden en volop ontwikkelingsmogelijkheden krijgt binnen een maatschappelijk betrokken organisatie. Zo reis je bijvoorbeeld gratis met de trein in de 2e klas en kun je rekenen op een fijne balans tussen werk en privé.
Onze voordelen

• Een 36-urige werkweek met veel flexibiliteit
• 144 uur wettelijk verlof plus extra verlof op basis van leeftijd
• 3% eindejaarsuitkering, 8% vakantietoeslag en een uitstekende pensioenregeling
• Gratis treinreizen in de 2e klas en gratis reizen voor je gezin in de daluren
• Uitstekende professionele ontwikkelingsmogelijkheden

Solliciteer direct via de knop en help mee om Nederland bereikbaar te houden!
Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Het beheer en enablement van AI tooling rondom SDLC zoals GitHub Copilot en Claude Code.
• Enablers inrichten die nodig zijn om Agentic Software Engineering verantwoord in te zetten, zoals workloadisolatie en veiligheidsguardrails.
• Ontwikkelen van AI-SDLC metrics en dashboards die inzicht geven in het AI-gebruik rondom SDLC.
• Transformatie van conventionele SDLC naar Agentic SDLC door het opzetten van het engineering fundament.
• Bouwen van agentic applicaties die platform engineering werkzaamheden automatiseren en orkestreren.
• Ondersteunen van DevOps-teams bij AI-adoptie in SDLC door middel van pilots en meedenken over use cases.
• Ontwikkelen van een AI-SDLC governance platform voor het controleren en beheren van SDLC-agents.

Vereisten

• Hbo-/wo-denk- en werkniveau met minimaal 10 jaar ruime ervaring als senior software- of platform engineer.
• Aantoonbare ervaring met LLM’s, AI-agent tooling, context, tools, MCP, sandboxing, AI-evaluaties en governance.
• Ervaring met het bouwen, integreren en orkestreren van AI-agents in de praktijk.
• Sterke hands-on ontwikkelervaring met Python en/of TypeScript, CI/CD, Git en cloudomgevingen zoals Azure en/of AWS.
• Ervaring met het bouwen van herbruikbare en onderhoudbare platformvoorzieningen met focus op architectuur, security, observability en kwaliteit.
• Vermogen om technische keuzes te onderbouwen en te overzien op het gebied van identiteit, toegangsrechten, isolatie, logging en herstelbaarheid.
• Sterke communicatieve vaardigheden om over teams heen te werken en complexe technische onderwerpen begrijpelijk te maken.