AI Engineer - Cloud
Ontdek meer
Over deze vacature
Werken als AI Engineer - Cloud bij Rabobank
Bij Rabobank werk je aan de bank van de toekomst. Als AI Engineer met expertise in Cloud en een sterke productgerichte visie combineer je technologie met gebruikersbehoeften om AI-gestuurde softwareontwikkeling waardevol te maken in de praktijk. Je helpt engineeringsteams om tools zoals GitHub Copilot te adopteren en verkent agentic manieren van werken door middel van hands-on ondersteuning, proofs of concept, kennisdeling en datagestuurde inzichten.
Rabobank gelooft in de kracht van verschillen en het combineren van diverse perspectieven om tot betere oplossingen te komen. Je krijgt de ruimte om te werken aan persoonlijke ontwikkeling én maatschappelijke uitdagingen, zoals de energietransitie en voedselvraagstukken. Je draagt bij aan een gezonde balans tussen werk en privé dankzij een flexibele, hybride werkomgeving.
Arbeidsvoorwaarden
Naast een uitdagende rol in een innovatieve omgeving biedt Rabobank uitstekende arbeidsvoorwaarden. Je profiteert van een dertiende maand, vakantiegeld en een persoonlijk budget voor jouw duurzame inzetbaarheid en groei.
Solliciteer direct via de knop hieronder en versterk ons engineeringteam!
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Be a technical leader on Coding Assistants, coaching teams how to make use of AGENTS.md, Spec-driven development, instructions and strategies to optimize token usage
- Develop and deploy Dashboards and automation solutions to track usage and KPIs and automate operations (in scope: AWS, Azure DevOps, Python. Knowledge of Databricks is a plus)
- Help the community in making the most value out of coding assistants (starting with GitHub Copilot) for various IDEs and programming languages
- Perform POCs and work with Security teams to evaluate enabling new features such as CLI
- Operational tasks including license management and answering support tickets and queries
Vereisten
- Knowledge on designing and deploying serverless solutions on AWS (preferred) or Azure, with Terraform
- AI in SDLC usage (can design and build custom agents, reusable skills - and use them)
- Coding Agents knowledge. Active user of GitHub Copilot and other coding assistants on the market
- Software engineering fundamentals (polyglot coding - focus on Python)
- Production experience (deploy, operate, scale systems)
- Cloud, DevOps & IaC (practical experience)
- Systems design (APIs, event-driven, integrations)
- Understanding of Agile/Scrum principles and product-oriented delivery
- GitHub Enterprise administration (optional - willing to learn the basics)
- Communication and stakeholder engagement skills
- AI Governance and responsible AI (security, privacy, prompt injection, leakage, data protection)
- Product-minded: focuses on value, outcomes, and lifecycle—not one-off delivery
- Client and user-focused: passionate about making people successful
- Quality-driven: committed to building robust, maintainable solutions
- Strong communicator: bridges business and engineering effectively
- Outgoing and collaborative: enjoys working with people and building trust
- Proactive and accountable: takes ownership and drives results
- Curious and growth-oriented: eager to learn and improve continuously