Data Scientist Short Term Trading

Werken als Data Scientist Short Term Trading bij Eneco
Kom werken bij Eneco in Rotterdam en draag direct bij aan een slimmere, schonere energiemeter. Als Quant in het Flex Optimization team werk je aan datagedreven oplossingen om de flexibiliteit van Eneco's assetportfolio te maximaliseren in de kortetermijn- en balanceringsmarkten. Je werkt in een dynamische omgeving waar jouw modellen dezelfde dag nog impact maken.
Eneco biedt een informele, transparante en collegiale werksfeer vlak bij station Rotterdam-Alexander. Je krijgt veel eigenaarschap en ruimte om processen schaalbaar te automatiseren in een snel veranderend energielandschap.
Arbeidsvoorwaarden
Bij deze functie hoort een uitstekend pakket aan arbeidsvoorwaarden, waaronder een aantrekkelijk salaris, een vaste extra uitkering en variabele beloningsmogelijkheden.
Solliciteer nu en vorm samen met je team de energietransitie!
Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Developing and maintaining data-driven applications for cross-market optimization, bidding and decision-making; using techniques ranging from mathematical optimization and machine learning to heuristics and other quantitative methods.
• Driving automation and scalability, identifying where manual processes can be streamlined and operationalized.
• Identifying new ways to add value with analytics in close collaboration with the traders to deliver integrated, high-impact solutions

Vereisten

• You have a quantitative MSc or equivalent experience in Computer Science, Mathematics, Statistics, Econometrics or a related quantitative field.
• You bring 3 years of hands-on experience in a quantitative role within a business context.
• You have strong quantitative problem-solving skills and experience developing algorithms or analytical models.
• You have a strong background in Python development: you know how to write clean and modular code and implement unit tests and proper monitoring.
• You have experience building and deploying scalable applications and/or algorithms in the cloud, including working with streaming data.
• You understand underlying business problems, can distinguish between main and secondary issues and are able to translate these into robust, data-driven solutions.
• You proactively identify opportunities for improvement, take ownership and have the drive to get things done.